Zielsetzung und Hintergrund:
Durch Datenanalyse die Qualitätskontrolle in der Farbproduktion verbessern und Verkeimungsfälle reduzieren.

Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Aufbereitung und Bereinigung der QS- und Produktionsdaten.

• Erstellung einer strukturierten Datenbasis.

• Anwendung von Feature Engineering und  Explorative Datenanalyse (EDA).

• Optimierung der Prüfpläne zur Verbesserung der QS.

• Test und Evaluation von KI-basierter Bilderkennung zur Keimzählung.

Ergebnisse:

• Automatisierte visuelle Berichterstellung zur frühzeitigen Problemidentifikation.

• Reduktion von Verkeimungsfällen und Erhöhung der Produktqualität.

• Verbesserte Prüfprozesse durch optimierte Prüfpläne. 

• Erfolgversprechende Tests zur KI-basierten Keimzählung.

Zielsetzung und Hintergrund:
Durchführung von Schulungen zur Verbesserung der statistischen Kenntnisse und Datenanalysefähigkeiten der Mitarbeiter in verschiedenen Bereichen.

Rolle und Verantwortlichkeiten:

Erstellung und Durchführung von Schulungskursen zu verschiedenen Themen:

• Grundlagen Statistik

• Grundlagen R-Programmierung

• Grundlagen der Datenaufbereitung und Visualisierung

• Grundlagen der Regressionsanalyse

• Grundlagen des Design of Experiments

Ergebnisse:

• Erhöhung der Kompetenz der Mitarbeiter in den genannten Bereichen.

• Verbesserung der Datenanalysefähigkeiten und der Anwendung statistischer Methoden im Unternehmen.

• Mitarbeiter arbeiten weniger auf Bauchgefühl und mehr faktenbasiert, was zu fundierteren Entscheidungen und einer höheren Effizienz führt. 

Zielsetzung und Hintergrund:
Entwicklung einer präzisen, nicht-invasiven Druckmessmethode für Dialysesysteme. Die Herausforderung bestand darin, mathematische Modelle zu erstellen, die den Drift des Drucksignals aufgrund des viskoelastischen Verhaltens von Dialyseschläuchen korrekt beschreiben.

Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Leitung und Durchführung experimenteller Versuche.

• Entwicklung und Implementierung mathematischer Modelle.

• Analyse und Validierung der Ergebnisse.

Ergebnisse:

• Präzise Korrekturfunktion für Drucksignale.

• Effektive Kalibrierungsmethode zur Eliminierung von Driftsignalen.

Zielsetzung und Hintergrund:
Dieses Projekt zielte darauf ab, die Qualität der Spektrometermessungen bei entspiegelten Breitband-Gläsern zu verbessern und die Reproduzierbarkeit der Gläser zu erhöhen. Dabei wurden die Messabläufe am Spektrometer und anderen Messgeräten optimiert sowie die Bedienung der Entspiegelungsanlagen verbessert.

Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Charakterisierung der Qualität der Spektrometermessung.

• Verbesserung der Reproduzierbarkeit der Gläser.

• Optimierung der Messabläufe und der Prozessabläufe der Entspiegelungsanlagen.

Ergebnisse:

• Höhere Messgenauigkeit und Konsistenz.

• Verbesserte Reproduzierbarkeit der Gläser, was zu höherer Produktqualität führte.

• Effizientere Mess- und Prozessabläufe.

Zielsetzung und Hintergrund:
Betreuung und Optimierung der Produktion und Qualitätskontrolle von harzgebundenen Platten durch Datenanalyse und Verbesserung der Rezepturen.

Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Betreuung der Produktion und Qualitätskontrolle.

• Entwicklung und Implementierung neuer Prüfpläne.

• Durchführung von Experimenten zur Rezepturoptimierung.

• Analyse und Optimierung der Produktionsprozesse.

Ergebnisse:

• Verbesserte Qualitätssicherung und Reduktion von Produktionsfehlern.

• Verbesserte Produkteigenschaften und erhöhte Kundenzufriedenheit.

• Effizientere Produktionsprozesse und Kostensenkungen.

Zielsetzung und Hintergrund:
Optimierung der Innenfarbenentwicklung durch strukturierte Datenaufbereitung und gezielte Datenanalyse.

Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Aufbereitung und Strukturierung großer Datenmengen.

• Merging verschiedener Datentabellen.

• Durchführung von EDA und Feature Engineering.

Ergebnisse:

• Aufbau einer strukturierten Datenbasis für effiziente Analyse.

• Erfolgreiches Merging und umfassende Analyse der Rezepturen.

• Wertvolle Erkenntnisse für weitere Optimierungsmaßnahmen.

Zielsetzung und Hintergrund:
Analyse und Visualisierung der Pronto-Daten zur Unterstützung der digitalen Produktionssteuerung und Optimierung des Produktionsprozesses. Das Pronto-System integriert Materialwirtschaft und Produktionstechnik, vernetzt Maschinen und Produktionslinien. Es bietet eine Prozessdokumentation und Chargenrückverfolgung.

Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Analyse und Aufbereitung der Pronto-Daten einschließlich Feature Engineering.

• Zusammenarbeit mit Produktionsexperten zur Dateninterpretation.

• Visualisierung des gesamten Produktionsprozesses.

Ergebnisse:

• Strukturierte Datenbasis für konsistente Analyse.

• Umfassende Prozessvisualisierungen zur Unterstützung der Produktionssteuerung.

• Erkennung von Optimierungspotenzialen und Maßnahmen zur Produktionsverbesserung.

Zielsetzung und Hintergrund:
Entwicklung eines R-Skripts zur automatisierten Datenextraktion aus SAP und Erstellung von Reporting-Dokumenten.

Rolle und Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung eines R-Skripts zur Datenextraktion.

• Analyse und Aufbereitung der extrahierten Daten.

• Erstellung von automatisierten Reportings in Excel.

Ergebnisse:

• Effizientes R-Skript für SAP-Datenextraktion und Reporting.

• Signifikante Zeitersparnis und Fehlerreduktion durch Automatisierung.

• Verbesserte Transparenz und Nachverfolgbarkeit von Projektzeiten.